Бізнес-аналітик проти Data Scientist

Посібник з кар’єри Business Analyst від BrainStation може допомогти вам зробити перші кроки до прибуткової кар’єри в бізнес-аналізі. Читайте далі, щоб дізнатися більше про відмінності між бізнес-аналітиком і спеціалістом із обробки даних.

Станьте бізнес-аналітиком

Поговоріть із консультантом із навчання, щоб дізнатися більше про те, як наші навчальні табори та курси можуть допомогти вам стати бізнес-аналітиком.



Натиснувши Надіслати, ви приймаєте наші Умови .



Подати

Не вдалося надіслати! Оновити сторінку та спробувати ще раз?

Дізнайтеся більше про наш курс аналізу даних

Дякую!

Ми зв'яжемося найближчим часом.



Перегляньте сторінку курсу аналізу даних

Щоб зрозуміти відповідь на це питання, давайте почнемо з того, що їх об’єднує. Data Scientist і Business Analyst в значній мірі покладаються на дані для виконання своїх досліджень, аналізуючи їх на предмет значущих закономірностей, часто з наміром застосувати свої ідеї до певної проблеми. Але кожен підходить до цієї мети по-різному, або з різним обсягом чи рівнем знань.

А Data Scientist виключно зосереджений на даних і на тому, що вони можуть нам розповісти. Однак наука про дані є навіть більш далекосяжною та амбітною, ніж аналіз даних, яка розглядає не тільки те, що говорять дані, але й те, що вони означають. Тобто, Data Scientists використовують передові статистичні методи, щоб зрозуміти причинно-наслідковий зв’язок, і навіть дають рекомендації щодо майбутніх дій. Наука про дані також не обмежується лише бізнесом; він застосовується в широкому діапазоні областей і не обов’язково намагається визначати конкретні рішення – наприклад, моделюючи поширення інфекційної хвороби, спеціаліст із даних може допомогти епідеміологам передбачити її майбутнє зростання, не обов’язково роблячи рекомендації щодо того, що зробити про це.

Але майже в кожному випадку наука про дані полягає в копанні у великих наборах даних. Таким чином, наука про дані є в одному сенсі більш загальною, ніж бізнес-аналіз, оскільки вона стосується багатьох інших галузей досліджень, окрім бізнесу, але в іншому сенсі наука про дані є більш спеціалізованою, оскільки вона більш чітко зосереджена на тому, що може дати інтелект. , і менше про види бізнес-інсайтів, які можна отримати за допомогою інших методів, або про те, що означають інсайти на основі даних у контексті різних концептуальних моделей.



Незважаючи на те, що бізнес-аналіз включає в себе велику кількість аналізу даних – і фактично можна сказати, що він базується на аналізі даних – він розглядає більш широкий контекст цих даних: аналітик даних високоспеціалізований у своїй здатності маніпулювати даними, що, безумовно, є Вирішальний навик для бізнес-аналітика, але бізнес-аналітик також дивиться на те, як дані вписуються в більші операції організації, включаючи аспекти, які не обов'язково фіксуються великими наборами даних, такими як організаційна структура або протоколи робочого процесу. Фактично, аналітик даних є професіоналом у перетворенні даних у значущі ідеї, а бізнес-аналітик бачить, як ці ідеї можна ефективно реалізувати в реальному світі.

Хто заробляє більше, дослідники даних чи бізнес-аналітики?

Data Scientists мають вищу освіту та вищий ступінь спеціалізації, тому отримують вищу зарплату. Однак, як і в більшості галузей, заробітна плата може відрізнятися залежно від рівня вашого досвіду, міста, компанії та сектора, в якому ви працюєте.

У вибірці трьох сайтів із звітами про заробітну плату (Glassdoor, Indeed і Neuvoo) ми виявили, що бізнес-аналітики, які працюють у великих міських районах, таких як Лос-Анджелес, Нью-Йорк або Торонто, можуть розраховувати на середню зарплату приблизно в 86 000, 87 000 і 71 000 доларів відповідно. , тоді як Data Scientist, який працює в тих самих трьох місцях, може розраховувати на середню зарплату близько 132 000 доларів, 137 000 і 101 000 доларів відповідно.



Іншими словами, якщо говорити про дві галузі в цілому, наука про дані має надбавку до зарплати приблизно на 50 відсотків. Але важливо зазначити, що навіть у межах кожного з цих найменувань і географічних областей зарплати розподіляються по широкій кривій, яка може охоплювати десятки тисяч доларів, тому більш досвідчений бізнес-аналітик може розраховувати на заробіток більше, ніж молодший спеціаліст із даних. .

Kategori: Новини