Приклади резюме Data Science

Посібник з кар’єри Data Scientist від BrainStation може допомогти вам зробити перші кроки до прибуткової кар’єри в галузі науки про дані. Читайте далі, щоб отримати приклади резюме Data Science, які допоможуть вам отримати роботу Data Scientist.

Станьте спеціалістом із даних

Поговоріть із консультантом із навчання, щоб дізнатися більше про те, як наші навчальні табори та курси можуть допомогти вам стати спеціалістом із даних.



Натиснувши Надіслати, ви приймаєте наші Умови .



Подати

Не вдалося надіслати! Оновити сторінку та спробувати ще раз?

Дізнайтеся більше про наш навчальний табір Data Science

Дякую!

Ми зв'яжемося найближчим часом.



Перегляньте сторінку Data Science Bootcamp

Data Scientists користуються великим попитом, і роботодавці хочуть знайти кандидатів, які мають відповідні навички.

З 2012 року посади Data Scientist зросли на 650 відсотків, і це зростання не свідчить про припинення. Бюро статистики праці США прогнозує, що до 2026 року попит на навички роботи з даними зросте ще на 27,9%.

Добре складене резюме з науки про дані підкреслює досягнення та досягнення кандидата. Професійні резюме показують, що кандидат на роботу має доведені навички і що вони можуть допомогти компанії досягти її цілей.



Що таке резюме Data Science?

Резюме Data Science — це документи, які містять короткий огляд кваліфікації та досвіду Data Scientists (або потенційних Data Scientists). Ваше резюме – це ваше перше враження від менеджерів з найму, які часто переглядають резюме лише 30 секунд.

Для роботи з датазнавства початкового рівня особливо важливо спочатку трохи спланувати та підготуватися, перш ніж почати писати резюме з науки про дані. Це також стосується старших спеціалістів із обробки даних, щоб переконатися, що ви включили сучасні приклади, які підкреслюють нещодавні проекти.

Ось кілька кроків, яких потрібно виконати, перш ніж почати писати своє резюме, а також кілька зразків резюме, які допоможуть отримати омріяну роботу в галузі науки даних.



Дослідіть компанію

Резюме має бути адаптовано до посади та компанії, на яку ви претендуєте. Перегляньте веб-сайт компанії та соціальні мережі, щоб краще зрозуміти їхню роботу, місію та цінності. Потім подумайте, як ви можете додати цінність як науковець даних. Не забудьте також уважно переглянути опис посади та звернути увагу на необхідні навички науки про дані — ви захочете підкреслити їх у своєму резюме Data Scientist, щоб продемонструвати вашу цінність та навички менеджеру з найму, який читає ваше резюме.

Створіть свій ліфт

Стисло пояснювати, чому ви правильна людина для роботи, — це сама по собі наука. Звіт про ліфт — це короткий синопсис, який описує ваше минуле, повноваження та те, що робить вас унікальним кандидатом. Коли у вас є презентація, обов’язково зверніться до неї, коли пишете своє резюме Data Scientist. Це може допомогти вам визначити пріоритети ваших найважливіших навичок та досягнень у галузі науки про дані.

Знайдіть чіткий, чистий шаблон

Виберіть шаблон резюме, який роботодавці та менеджери з найму можуть легко переглянути. Хоча ви можете бути креативними, простий дизайн резюме або шаблон резюме, як правило, працюють найкраще. Важливо, щоб дизайн не відволікав увагу від змісту вашого резюме. Додайте достатньо вільного простору, правильні заголовки та послідовне форматування.

Продемонструйте свої навички та проекти в галузі науки про дані

Зверніть увагу на навички та проекти в галузі науки про дані, які є найбільш релевантними для конкретної посади, на яку ви претендуєте. Зосередьтеся на демонстрації їх у своєму резюме. Виберіть проекти, які демонструють ваші навички технічних даних, а також те, як ви допомогли вирішити проблему. Створіть список із конкретними навичками, інструментами та мовами програмування, які використовуються для кожного проекту.

Після завершення планування ви можете переходити до складання резюме спеціаліста з даних. Коли ви починаєте писати, слід пам’ятати про кілька практичних порад.

    Будьте лаконічні: Резюме Data Science має містити приблизно дві сторінки. Роботодавці можуть розглядати сотні заявок, тому включайте лише ваші найрелевантніші навички та досвід роботи з даними. Професійні формати резюме та шаблони резюме – чудові ресурси, які допоможуть зберегти важливу інформацію нижче кількості сторінок.Використовуйте марковані списки: Маркери забезпечують упорядкування вашого резюме, його легко читати та привертати увагу до ключових термінів та атрибутів.Використовуйте дієслова дії: Виберіть прості, цілеспрямовані дієслова, які підкреслюють ваші досягнення та пояснюють ваш внесок у команду чи проект. Приклади дієслів-дій включають: побудував, вирішив, прискорив, зменшив і запустив.Використовуйте цифри та ключові показникизамість прикметників родового роду: уникайте прикметників, як-от сильний або досвідчений. Ці слова позбавлені конкретності та змісту. Замість цього використовуйте конкретні показники та конкретні приклади, щоб продемонструвати свої досягнення. Оцінюйте свої досягнення, щоб роботодавці чітко бачили цінність, яку ви можете принести їхній команді.Напишіть конкретні, потужні заяви про досягнення: Ці твердження описують, чого ви досягли у своїй кар'єрі. Загальний план заяв про досягнення в галузі науки даних: дієслово дії + завдання + результат. Наприклад, розробили нові моделі прогнозування, які підвищили ефективність компанії на 50 відсотків.Не закопуйте лід: підкресліть свій найважливіший і актуальний досвід у верхній частині кожного розділу або заголовка.Виділити минулі проекти: Включіть у своє резюме відповідні проекти з роботи та науки про дані, які демонструють ваші навички та виділяють вас. Проектна робота особливо корисна, якщо у вас немає багаторічного досвіду.Спростіть жаргон: Хоча ви повинні включити відповідні технічні ключові слова, уникайте перевантаження резюме жаргоном. Деякі менеджери з найму можуть не мати технічного досвіду, тому переконайтеся, що вони все ще розуміють ваші досягнення.Редагувати та вичитувати: ретельно перевірте орфографію та граматику. Покажіть роботодавцям, що ви ґрунтовні та орієнтовані на деталі. Друга пара очей також корисна, тому попросіть друга або однолітку переглянути ваше резюме.

Початок роботи – яка мета резюме?

Мета резюме з науки про дані – надати огляд вашого досвіду, навичок та досягнень як Data Scientist. Резюме – це ваше представлення та презентація роботодавцю. Резюме розповідає історію вашої кар’єри в короткому та організованому форматі. Вони підкреслюють ваші відповідні досягнення та показують цінність, яку ви можете принести як науковець з даних.

Зрештою, резюме може допомогти вам просунутися вперед у процесі подачі заявки на роботу та забезпечити співбесіду. На етапі співбесіди резюме також виступають довідковими документами для команди найму.

Як створити план резюме з науки про дані

Щоб створити організоване резюме з науки про дані, ви можете дотримуватися цього загального плану:

    Контактна інформація: Вкажіть своє ім’я, номер телефону, електронну адресу, LinkedIn і GitHub або портфоліо.Профіль/Резюме/Мета: У двох-чотирьох реченнях опишіть, чому ви найкращий кандидат на цю роль.Досвід: окресліть свій відповідний досвід науки про дані.Проекти: Виділіть відповідні проекти з науки про дані.Освіта: Включіть дипломи/сертифікати разом із школою та датою закінчення навчання. Ви також можете виділити відповідні курсові та академічні досягнення.Навички: Включіть відповідні навички науки про технічні дані, які відповідають посадовій інструкції.Додаткові розділи: Це може включати конференції, публікації, нагороди та інші заходи чи інтереси.

Що включити у своє резюме Data Scientist

У своєму резюме з науки про дані вкажіть профіль, досвід роботи, освіту, навички, досягнення та додаткові відомості.

    Профіль: Надійний профіль (також званий підсумком або метою) допоможе вашому резюме з науки про дані виділитися. Ваш профіль повинен розповідати історію. Додайте короткий опис того, чому ви добре підходить для посади Data Scientist. Якщо ви змінюєте поля, поясніть свій перехід до науки про дані. Деякі оголошення про вакансії не вимагають супровідного листа, тому це хороший розділ, щоб показати ваш ентузіазм щодо позиції та компанії.Досвід роботи: перерахуйте свій останній і відповідний досвід роботи в зворотному хронологічному порядку, причому ваш останній досвід роботи з даними вказано першим. Кожен досвід має включати назву вашої посади, компанію, період перебування на посаді, місце роботи та ваші основні досягнення. Намагайтеся мати від двох до трьох пунктів для кожного досвіду.Досягнення: Перераховуючи досвід чи проекти в галузі науки про дані, зосередьтеся на своїх досягненнях, а не на завданнях чи обов’язках. Якщо можливо, включайте цифри та показники для кількісної оцінки ваших успіхів. Наприклад, замість Прогнозованих продажів компанії перепишіть його як Використовуйте прогнозну аналітику для прогнозування продажів компанії з 95-відсотковою точністю.Освіта: спочатку включіть інформацію про освіту разом із останньою освітою. Перерахуйте будь-які ступені після середньої освіти, незалежно від того, чи стосуються вони ролі науки про дані (для деяких посад Data Scientist може знадобитися ступінь у будь-якій галузі). Вкажіть тип свого диплому, спеціальність/неповноліття, назву школи та дату закінчення. Також укажіть усі курси чи сертифікати, які ви отримали за межами коледжу чи університету. Ви також можете виділити відповідні курсові роботи, академічні досягнення, стипендії та позакласні заходи.Проекти: перерахуйте відповідні проекти з науки про дані та включіть назву, посилання та вашу роль у проекті. Коротко опишіть проект і включіть відповідні інструменти/програми та навички.Навички: Включіть відповідні технічні навички, причому ваші найсильніші навички науки про дані будуть перелічені першими. Перегляньте опис роботи та порівняйте свої навички з тими, які необхідні для цієї посади.Додаткові можливості: додаткові розділи можуть продемонструвати подальші досягнення, які виділяють вас. Цей розділ може включати конференції, публікації, нагороди, інтереси та участь у хакатонах. Це може продемонструвати вашу пристрасть і відданість як науковця даних.

Які навички ви повинні вказати в резюме Data Science?

Резюме з науки про дані має включати технічні навички, які стосуються посади, на яку ви претендуєте. Хорошою стратегією є спершу перерахувати всі свої навички науки про дані, включаючи будь-яке програмне забезпечення та інструменти. Далі перегляньте опис посади та виділіть навички, необхідні для цієї ролі. У своєму резюме вкажіть навички, які відповідають навичкам в описі. Ви також можете додати кілька додаткових навичок, які, на вашу думку, пов’язані чи доречні, або які допоможуть вам виділитися.

Деякі з найважливіших навичок для Data Scientists включають:

Навички роботи з технічними даними

  • Аналіз даних
  • Конфлікт даних
  • Моделювання даних
  • Статистика
  • Візуалізація даних
  • Програмування
  • Кількісний аналіз
  • Машинне навчання
  • Моделі машинного навчання
  • Видобуток даних
  • Налагодження
  • Перевірка гіпотез
  • A/B тести
  • Регресія

Інструменти та мови даних

  • Р
  • Python
  • C
  • C++
  • C#
  • HTML
  • Java
  • JavaScript
  • PHP
  • SAS
  • SQL
  • Сходи
  • MATLAB
  • SQL Server
  • NoSQL
  • Hadoop
  • OpenRefine
  • TensorFlow
  • Клудера
  • дошка
  • Microsoft Excel
  • октава
  • Іскра
  • PowerBI
  • Сюжетно
  • Боке
  • Matplotlib
  • Морський народ
  • Важко
  • Pytorch
  • AWS
  • Вулик

Формат зразка резюме Data Science

Номер телефону AME Електронна адреса LinkedIn GitHub / посилання на портфоліо

ПРОФІЛЬ

Молодший спеціаліст із обробки даних із [#] роками досвіду в [сфері знань]. [Основне досягнення або проект в галузі науки про дані]. Кваліфікований у [найвищих навичках]. Пристрасний до [пристрастей, пов’язаних із наукою даних].

ДОСВІД

Назва посади, Місяць компанії, Рік – Місяць, Рік

  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]
  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]
  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]

Назва посади, Місяць компанії, Рік – Місяць, Рік

  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]
  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]
  • [Слово дії] [навичка/завдання] [результат/вплив]

ОСВІТА

Диплом, назва школи Дата закінчення

  • [Відповідні курси]
  • [Навчальні досягнення]

ПРОЕКТИ

  • Проект, роль
  • Короткий опис проекту

НАВИЧКИ

  • [Технічні навички]
  • [Програмне забезпечення, інструменти]

ДОДАТКОВІ ДІЯЛЬНІСТЬ

  • [Хакатони]
  • [Досвід волонтерства]

Ключові речі на винос

Як спеціаліст з даних, ви повинні працювати з великими даними та наборами даних, визначати відповідні дані, а потім приймати зважені рішення та рекомендації для вирішення бізнес-проблем.

Бізнес-проблема менеджера з найму — знайти відповідного спеціаліста з обробки даних на відкриту посаду. Якщо ви підходите до написання резюме з тим самим підходом, що й під час аналізу даних, ви поставте себе в чудове становище, щоб створити виняткове резюме та супровідний лист із науки про дані.

Щоб підсумувати те, що ми описали вище, обов’язково дотримуйтесь цих кроків для написання резюме:

  • Дослідіть компанію, роль і відповідні навички роботи з даними
  • Довідкові шаблони резюме та зразки для побудови структури резюме
  • Додайте відповідний досвід освіти, досвід роботи та проекти даних у правильний розділ свого резюме
  • Зверніть увагу на досвід роботи з машинним навчанням і інструментами даних
  • Створіть стислі пункти, використовуючи формат дії дієслова + завдання + результат для кожного досвіду, підкреслюючи успіхи на основі даних
  • Нехай надійний колега перевірить ваше резюме Data Scientist на граматику та орфографію, щоб переконатися, що ваш досвід професійно представлений

Kategori: Новини