Чи варті курси Data Science Bootcams?

Посібник з кар’єри Data Scientist від BrainStation може допомогти вам зробити перші кроки до прибуткової кар’єри в галузі науки про дані. Читайте далі, щоб дізнатися, чи варті навчання з науки про дані.

Станьте спеціалістом із даних

Поговоріть із консультантом із навчання, щоб дізнатися більше про те, як наші навчальні табори та курси можуть допомогти вам стати спеціалістом із даних.



Натиснувши Надіслати, ви приймаєте наші Умови .



Подати

Не вдалося надіслати! Оновити сторінку та спробувати ще раз?

Дізнайтеся більше про наш навчальний табір Data Science

Дякую!

Ми зв'яжемося найближчим часом.



Перегляньте сторінку Data Science Bootcamp

Так, навчальні табори та курси з науки про дані стають все більш вигідною інвестицією. Оскільки зараз багато організацій цінують очевидні навички та досвід, а не просто кваліфікацію, кількість учасників тренінгів із науки про дані з наголосом на зосередженому, практичному та глибокому навчанні зросла.

Навчальні табори та курси, які навчають навичкам науки про дані та аналітики, швидко зросли популярністю, оскільки вони пропонують вид цілеспрямованого, прискореного та захоплюючого навчання, який найкраще підходить для того, щоб надати людям кар’єру в області даних необхідними навичками для роботи в конкретній галузі. Найважливіше те, що участь у навчальному таборі означає, що хтось інший інвестує у ваш успіх, готовий запропонувати підтримку, коли вам це потрібно, надати відгук про ваш прогрес, резюме та портфоліо, а також налаштувати пошук роботи на правильному шляху.

Найкращі з цих програм допомагають студентам вивчити спеціально підібрані мови та платформи, які можуть відкрити ряд дверей на фронті роботи:



  • Python
  • Р
  • SQL
  • Hadoop
  • Іскра

Вони також надають практичний досвід:

  • Збір даних
  • Аналіз даних
  • Візуалізація даних
  • Статистичний аналіз
  • Прогнозна аналітика
  • Програмування

Що таке буткемп із науки про дані?

Навчальні табори з науки про дані — це короткі, захоплюючі освітні програми, які обіцяють підготувати випускників до посад початкового рівня лише за три-шість місяців інтенсивного навчання. Випускники приходять озброєні технічними навичками візуалізації даних, аналізу даних, прогнозної аналітики, статистичного аналізу та програмування.

Наука про дані використовує прогнозну причинно-наслідкову аналітику, директивну аналітику та машинне навчання, щоб допомогти нам робити прогнози та, що ще важливіше, приймати рішення. Простіше кажучи: він використовує математику та технології, щоб знайти приховані закономірності (і способи бути більш продуктивними та прибутковими) у вихідних даних.



Таким чином, Data Scientists витрачають багато часу на збір, очищення, моделювання та вивчення даних з різних сторін (деякі з яких раніше не розглядалися).

Навчальні табори з науки про дані допомагають студентам вивчити різноманітні мови та фреймворки, щоб досягти цього, зокрема Python, Pandas, Hadoop, R, SQL та Spark. Коротші, ніж традиційні освітні програми, навчальні табори з науки про дані також зазвичай пропонують більше можливостей для практичного навчання, ніж більшість програм після середньої освіти.

Які переваги буткемпів із науки про дані?

Ці програми надають багато переваг, включаючи можливості спілкування, сучасні навчальні плани і, зрештою, можливість отримати високооплачувану роботу Data Scientist після короткого курсу тривалістю від трьох до шести місяців.

Data Scientist витрачає значний час на збір, вилучення, очищення, моделювання та аналіз даних, перш ніж використовувати низку методів, щоб прийти до значущих висновків, включаючи прогнозну причинно-наслідкову аналітику (або прогнозування можливостей події в майбутньому), директивну аналітику (заклинання). ряд дій і пов’язаних результатів), а також машинне навчання.

Щоб підготувати студентів до цього, навчальні табори з науки про дані навчають студентів вивчати широкий спектр мов і фреймворків, включаючи Python, Pandas, Java, Scala, Hadoop, R, SQL, Julia, MATLAB і Spark. Деякі з цих нових мов не є широко відомими, і вони дадуть шукачеві роботу перевагу в конкурентній боротьбі. На відміну від традиційних коледжів, навчальні табори можуть швидко реагувати на постійні зміни в галузі.

І це стало стандартом для того, щоб мережа була центром життя під час відвідування навчального табору. У школах проводяться мережеві заходи, вони залучають запрошених доповідачів з провідних технологічних компаній, а більшість викладачів є професіоналами галузі з хорошими зв’язками. Мало того, студенти, які вас оточують, також будуть потенційними професіоналами в галузі технологій, і вони допоможуть вам сформувати початок вашої професійної мережі в області даних.

Плюси та мінуси буткемпів із науки про дані

Хоча відвідування навчального табору, безумовно, має багато потенційних переваг, важливо бути реалістичним.

Ось переваги навчання в буткемпі:

Це готує вас до нової кар’єри – швидко

Можливо, найкращим є те, що ви неймовірно швидко запрацюєте та готові до роботи, особливо якщо порівняти це з традиційним дипломом коледжу (навіть більше, якщо ви приймете будь-яку роботу в аспірантурі в кінці цього ). Протягом трьох-шести місяців ви можете бути готові пройти співбесіду на посаду початкового рівня.

Якщо врахувати, що за даними PayScale, середній спеціаліст з даних початкового рівня приносить приблизно 85 000 доларів США на рік, стає зрозуміло, чому це переконлива пропозиція.

Створіть свою професійну мережу

Одним з основних переваг продажу є кількість мережевих опцій, які він може надати. Більшість шкіл проводять ярмарки мереж, запрошують до університету запрошених спікерів від провідних технічних титанів, проводять демонстрації випускних проектів і мають викладачів, які є професіоналами в галузі з широкими мережами контактів.

Ваші однокурсники також незабаром стануть важливими контактами, оскільки вони теж братимуть участь у пошуках роботи.

Отримайте навички, які користуються великим попитом

LinkedIn неспроста назвав Data Scientist найперспективнішою кар’єрою, а Glassdoor — найкращою роботою в Америці. Зараз попит – і зарплати – високі і готові зрости.

Дослідження Массачусетського технологічного інституту показало, що компанії, які перебувають у верхній третині своєї галузі у використанні методів прийняття рішень на основі даних, були на п’ять відсотків продуктивнішими і на 6 відсотків прибутковішими, ніж їхні конкуренти. Враховуйте, що наука про дані є відносно молодою галуззю, і багато компаній повільно усвідомлювали потенційні знання та доходи, які вони могли б отримати, інвестуючи в дані.

Однак ось мінуси:

Менше зосереджено на статистиці, ніж у традиційних програмах коледжу

Наука про дані — це велика сфера, і від того, який тип роботи ви шукаєте, буде мати великий вплив на те, чи краще буде піти на буткемп, отримати ступінь магістра чи спробувати інші навчальні ресурси в Інтернеті.

Для сфери машинного навчання ідеально підходять навчальні табори з науки про дані, навчаючи вас усім мовам програмування, необхідним для створення та впровадження моделей.

Однак іноді навчальний табір може бути не найкращим вибором. Для роботи в галузі дослідження вам може знадобитися диплом магістра. Те саме може бути вірним, якщо ви прагнете працювати у фінансовому секторі.

Подивіться на деякі оголошення про вакансію, яка вам подобається. Подивіться, чи вимагають вони вченого ступеня. Це може допомогти вам прийняти рішення.

Вартість буткемпу

Хоча вони бліднуть у порівнянні з вартістю вищої освіти в Сполучених Штатах, навчальні табори з науки про дані коштують недешево. Навіть відкидаючи плату за навчання (скажімо, 15 000 доларів США) і вартість будь-якої необхідної техніки (ноутбук?), ви повинні врахувати втрачений прибуток від перебування на повній програмі протягом 12 тижнів.

Ви можете пом’якшити цей удар, подавши заявку на отримання стипендії та дізнавшись, які варіанти оплати пропонує школа.

Скільки коштують навчальні табори Data Science?

Вартість варіюється від школи до школи, але ви можете очікувати заплатити приблизно 15 000 доларів США за інтенсивну, особисту програму дослідження даних.

У той час як більшість найвідоміших програм починаються від 15 000 доларів, деякі школи також пропонують дешевші варіанти неповного робочого дня або самостійного навчання, які коштують від 4 000 до 10 000 доларів.

Якщо вартість є проблемою, подивіться, які стипендії доступні. Багато закладів мають стипендії для жінок, ветеранів та інших груп, недостатньо представлених у сфері технологій. Існують також стипендії роботодавця, коли ваше робоче місце оплачує ваше навчання. Більшість буткемпів також пропонують гнучкі або щомісячні плани оплати.

Якщо ви турбуєтеся про те, щоб все працювало у фінансовому плані, зверніться до представника школи і попросіть розповісти, що ви можете розраховувати на оплату та на які стипендії ви можете мати право.

Чи можу я розрахувати рентабельність інвестицій у мій курс із науки про дані?

Навчальний табір може стати правильним шляхом для тих, хто змінює кар’єру, які хочуть швидко отримати нові навики, які затребувані, але якщо ви не впевнені, що це правильний напрямок для вашої кар’єри, ви можете розрахувати рентабельність інвестицій (ROI). .

По-перше, подивіться на ваше поточне фінансове становище та запишіть свій щомісячний дохід після сплати податків та поточні витрати.

Далі подивіться на загальний час і гроші, які ви б інвестували в цю програму. Розрахуйте вартість навчання, час, необхідний для отримання диплому, вартість життя під час проходження курсу, вартість фінансування вашого навчання (якщо є) та будь-які інші попередні витрати – наприклад, новий комп’ютер.

Нарешті, давайте реалістично оцінимо ваші очікування від аспірантури. Яку зарплату ви очікуєте отримати? Хоча середня зарплата Data Scientist в США становить 123 000 доларів, давайте будемо консервативними і введемо меншу цифру. Потім враховуйте очікувані податки на прибуток та кількість часу, який, на вашу думку, знадобиться для пошуку роботи.

Потім вам просто потрібно зважити загальні інвестиції з різницею в очікуваному доході після сплати податків.

Скільки я зароблю після завершення навчального табору з науки про дані?

За даними PayScale, середня зарплата спеціаліста з даних початкового рівня становить трохи більше 85 000 доларів на рік.

Коли ви піднімаєтеся по сходах у своїй кар’єрі, ви можете очікувати, що ця цифра значно зросте. Середній спеціаліст із обробки даних у Сполучених Штатах приносить додому 123 000 доларів, а старші спеціалісти з обробки даних отримують середню зарплату на північ від 150 000 доларів.

Потенціал заробітку для випускників навчального курсу з науки про дані

Потенціал заробітку для випускників Bootcamp досить високий, враховуючи, що науковці з даних початкового рівня отримують середню зарплату в 85 000 доларів, а досвідчені ветерани галузі заробляють набагато, набагато більше.

З огляду на те, що дані є відносно молодими як галузь, дослідники даних з великим досвідом зустрічаються рідко, і вони приносять зарплату додому, щоб відобразити це.

Діапазон навчання для індивідуальних тренінгів

Плата за навчання за очними програмами може коливатися від 5 000 до 18 000 доларів США. Деякі школи стягують менше за самостійні варіанти. Інші змінюються більш-менш залежно від того, наскільки ретельної програми хоче студент.

Якщо ви хочете уникнути шоку від величезного рахунку за навчання наперед, більшість найвідоміших шкіл пропонують щомісячні плани оплати або інші гнучкі варіанти. Щоб компенсувати вартість навчання, більшість буткемпів пропонують щедрі стипендії для груп людей, які недостатньо представлені в техніці. Ви також можете переглянути стипендії роботодавця, де роботодавці покривають вартість навчання.

Швидше за все, у навчальному таборі, який ви розглядаєте, є люди, які допоможуть вам зрозуміти, якими будуть ваші витрати. Пам’ятайте, що не забувайте, що навчання – це не єдина вартість буткемпу. Перевірте, чи має програма будь-які інші обов’язкові чи рекомендовані витрати (книги, новий комп’ютер, будь-які програми тощо)

Чи дасть вам курс роботи з Data Science Bootcamp?

Так, дуже ймовірно, що це допоможе вам отримати роботу, оскільки переважна більшість випускників тренінгів із науки про дані повідомляють, що знайшли роботу в цій галузі. Наприклад, BrainStation повідомляє, що понад 95 відсотків випускників її курсів із науки про дані знайшли роботу протягом 180 днів, а випускники отримали вакансії у провідних компаніях, включаючи Google, Microsoft, Amazon та Facebook.

Ось ще кілька посад, які ви можете мати після завершення навчального курсу з науки про дані:

  • Інженер даних
  • Інженер машинного навчання
  • Аналітик великих даних
  • Бізнес-аналітик
  • Адміністратор бази даних

Тим не менш, варто зазначити, що є люди, які закінчують навчальні табори і не можуть знайти роботу в галузі. Це не обов’язково легко освоїти, і, можливо, не всі готові бути науковцями з даних.

Чи справді випускники курсу з датазнавства отримують роботу?

Так, випускники тренінгів із науки про дані фактично масово влаштовуються на роботу, оскільки роботодавці, яким не вистачало талантів у роботі з даними, збирають випускників невдовзі після їх закінчення.

Такий попит на фахівців з обробки даних створив середовище, в якому досить рідко випускники буткемпу не влаштовуються на роботу. Перегляньте звіт про результати будь-якої шанованої школи, і він повинен це відображати.

Як я можу переконатися, що я отримаю ці результати?

Щоб переконатися, що ви знайдете роботу після цього, ви повинні якомога більше застосовувати себе під час курсу, а після закінчення навчання спиратися на свою щойно створену професійну мережу, коли ви шукаєте роботу початкового рівня.

На популярному навчальному таборі з науки про дані ви навчитеся своєму ремеслу під опікою шанованих професіоналів галузі. Дуже важливо, щоб ви шукали їхню конструктивну критику під час проходження моделей побудови курсу та візуалізації. Більшість випускників тренінгів із науки про дані кажуть, що їхня взаємодія з викладачами була однією з їхніх улюблених частин курсу, і використання цієї можливості вчитися у когось із знайомих є важливим кроком у забезпеченні отримання бажаних результатів.

Те саме стосується і ваших однокласників. Дивіться на них як на майбутніх професіоналів та колег із обробки даних і скористайтеся можливістю побудувати професійну мережу. Це включає відвідування мережевих заходів.

Ви також можете розглянути питання про стажування та навчання, які часто є воротами до роботи. Але переконайтеся, що ваш профіль LinkedIn оновлюється, щоб рекрутери могли знайти вас.

Якщо говорити про LinkedIn, то це може бути гарною стратегією, щоб надіслати дружнє повідомлення професіоналу з даних, який працює в компанії, яка вас цікавить. Запропонуйте їм на каву чи обід, щоб ви могли вибрати їхній мозок; ви здивуєтеся, скільки скаже так.

Як роботодавці сприймають курси Data Science Bootcams?

Роботодавці дуже прихильно ставляться до тренінгів із науки про дані, вважаючи, що випускники буткемпу мотивовані, віддані своїй справі та навчаються на найсучасніших системах, техніках та платформах. Ви також показуєте їм, що ви відданий студент, що є дуже привабливою якістю в галузі, яка швидко змінюється. Тим не менш, не всі програми мають однакову позитивну репутацію серед роботодавців, і на ваш успіх на фронті роботи вплине репутація школи та якість проектів, які кандидат може їм показати.

Більшість випускників буткемпу виявляють, що роботодавці охоче братимуть участь, навіть якщо у вашому резюме є буткемп із науки про дані. Ось чому такий надзвичайно високий відсоток випускників буткемпів повідомляють, що отримують роботу протягом трьох-шести місяців; коли справа доходить до навичок із науки про дані, це ринок продавця, і роботодавці змагаються, щоб найтати найталановитіших науковців з даних.

Здебільшого це пов’язано з тим, що ті, хто закінчує навчальні табори з науки про дані, зазвичай завершують проекти протягом своєї програми, які вони можуть показати потенційним роботодавцям, щоб довести свій талант. Крім того, багато закладів мають відносини з провідними технологічними компаніями, які часто спонсорують стипендії та заходи.

Є також той факт, що майже в кожній технологічній компанії вже є випускники буткемпу, які працюють на них.

Але важливо переконатися, що ви вибрали правильний навчальний табір, який має перевірений досвід виробництва кваліфікованих, готових до роботи випускників. Перегляньте звіти про результати або перегляньте сайти, як-от Course Report або SwitchUp, щоб побачити, що говорять випускники та студенти. Якщо ви сміливі, зв’яжіться з парою менеджерів з найму та запитайте напряму, що вони думають про навчальний табір, який ви розглядаєте.

Отже, чи вартий буткемп із науки про дані?

Так, навчальний табір даних вартий того, але ваш успіх залежить від сили школи, рівня вашої самовідданості (як навчання, так і спілкування), а також вашого минулого досвіду.

Якщо ви відвідуєте навчальний табір, який має міцну репутацію як випускників кваліфікованих спеціалістів, дає вам можливість попрацювати принаймні над одним живим проектом і допомагає вам побудувати свою професійну мережу за допомогою таких речей, як мережеві заходи та інші методи, ви будете сильним кандидат на посаду початкового рівня.

Під час свого навчального табору ви навчитеся створювати та впроваджувати моделі машинного навчання, ознайомитися з різними мовами програмування (включаючи Python, R, Ruby, JavaScript, C++ і Java) і дізнаєтесь, як створювати вражаючі візуалізації. .

Це ті навички, які роботодавці шукають на більшості посад із науки про дані, і якщо ви можете отримати роботу з науки про дані після проходження лише 10-16-тижневого курсу, це, безумовно, варте того для більшості, залежно від того, де ви знаходитесь у своїй кар’єрі. зараз.

Ще одна причина, чому більшість випускників, здається, вважають, що навчальний табір із науки про дані є вигідною інвестицією? Зараз це чудова сфера для роботи. Передбачалося, що сфера зросте на 28 відсотків у 2020 році, що еквівалентно приблизно 2,7 мільйонам нових робочих місць. Це більше вакансій, ніж нові випускники зможуть заповнити — це означає, що технічним працівникам в інших сферах доведеться підвищити свої навички та перейти до даних, щоб задовольнити цей попит.

Насправді, наше опитування BrainStation Digital Skills Survey показує, що це вже відбувається. Приблизно четверо з п’яти професіоналів даних почали свою кар’єру, займаючись чимось іншим, і близько двох третин усіх спеціалістів із даних працюють у цій галузі протягом п’яти років або менше.

Але є й інші фактори, які слід враховувати, коли дивитися на те, чи вартий тренінг із науки про дані.

Те, де ви навчаєтеся, має велике значення, тому виконуйте домашнє завдання за будь-якою програмою, яку ви розглядаєте. Подивіться, де опинилися їхні випускники – чи є вони типами компаній і ролей, яких ви бажали б? І зрештою, успіх у навчальному таборі з науки про дані повністю залежить від того, як ви застосовуєте себе під час проходження курсу. Працюйте і працюйте в мережі, якщо хочете почати роботу після закінчення навчання.

Разом з тим, ми повинні зазначити, що є деякі високотехнічні ролі в галузі науки про дані, де потрібен вищий університетський ступінь з математики, статистики або інформатики. Ознайомтеся з оголошеннями про вакансії щодо тих ролей, які вас зацікавлять, і подивіться, які до них вимоги, щоб краще зрозуміти, чого очікувати.

Наші поради: зробити навчальний табір із науки про дані варто

Коли справа доходить до тренінгів, ваш успіх зрештою зводиться до зусиль, які ви доклали, вашого підходу та рівня відданості. Ось наші поради, як зробити табір із науки про дані того вартим.

    Робіть домашнє завдання і вибирайте з розумом. Хоча роботодавці бажають випускників тренінгів, не кожна школа має бездоганну репутацію. Перш ніж розпочати свою подорож, ви захочете переконатися, що програма, яку ви розглядаєте, високо цінується. Читайте онлайн-огляди, зв’яжіться з нинішніми студентами або випускниками, або зв’яжіться з рекрутером або менеджером із найму в галузі науки про дані, щоб дізнатися їхню думку щодо найкращих програм і шкіл. Детально перегляньте навчальну програму та передумови навчального табору. Якщо це особистий курс, зробіть екскурсію по кампусу або перегляньте віртуальний тур. І якщо можливо, прочитайте звіт про результати навчального табору, щоб побачити, як поживають їхні випускники.Виявіть себе і з’єднайтеся. Випускники Bootcamp постійно захоплюються можливостями спілкування, які відкриваються на території кампусу (і віртуальними) мережевими подіями, не кажучи вже про запрошених доповідачів від провідних технологічних компаній, які відвідують класи найкращих тренінгів із науки про дані. Ваші однокласники також можуть бути майбутніми колегами, тому ті зв’язки, які ви створюєте, можуть виявитися цінними. Це стосується і ваших викладачів. На хорошому буткемі ви навчитеся від лідерів галузі з широкими професійними мережами. Скористайтеся цією можливістю, щоб справити на них враження.Почніть працювати над живими проектами відразу. Однією з причин, чому таку величезну кількість випускників навчального курсу з науки про дані беруть на роботу невдовзі після закінчення навчання, є те, що вони можуть працювати над реальними проектами протягом своїх програм, які вони згодом можуть показати роботодавцям, щоб довести, що знають, що вони роблять.Шукайте відгуки. Як ми вже згадували, на корисному навчальному таборі з науки про дані будуть інструктори з багатим досвідом, які будуть робити те, що ви сподіваєтеся зробити професійно. Дуже серйозно ставтеся до їхньої думки про свої проекти та візуалізації; потенційний роботодавець, швидше за все, побачить те саме, що бачить він. Мати слух професіонала в галузі — одна з найкращих частин відвідування буткемпу, тому обов’язково скористайтеся цим.

Як вибрати правильний Bootcamp для вас

Перш ніж вирішити, який навчальний курс із науки про дані вам підходить, ви повинні трохи поміркувати. Які ваші цілі та який рівень приділеності часу вам підходить?

По-перше, давайте подумаємо, який варіант доставки може бути найкращим для вас:

Повний робочий день, особисті навчальні табори

Коли ви думаєте про bootcamp, це, напевно, спадає на думку. Це була б захоплююча, цілеспрямована програма, де ви проводите від 40 до 80 годин на тиждень на заняттях, присвячуючи частину свого часу роботі над своїми проектами. Переваги цієї моделі? Немає швидшого способу досягти своїх цілей. Мінус? Жонглування роботою може бути важким, а в деяких випадках — неможливим.

Повний робочий день, онлайн-тренінги

Напевно, існує тенденція вважати, що ці курси простіші. вони ні. Більшість повних онлайн-навчальних таборів із науки про дані все одно потребуватимуть 40–60 годин на тиждень у класі, тоді як вам доведеться використовувати вечори та вихідні для завершення курсової роботи. Не заходьте в очі на узбережжі.

Неповний робочий день, особисті навчальні табори

Це може бути гарним компромісом для тих, хто не хоче працювати повний робочий день. Ви все одно отримуєте деякі переваги від відвідування особистого курсу – можливо, кращі можливості для спілкування, можливість відвідувати заходи в кампусі та, принаймні, у хорошому навчальному таборі найкраще обладнання, яке ви можете використовувати в неробочий час. Звичайно, є і зворотний бік – ви не так швидко зможете працювати як Data Scientist. Більшість заочних курсів займають у два-три рази більше часу, ніж курси повної форми навчання.

Неповний робочий день, онлайн-тренінги

Для максимально можливої ​​гнучкості ви можете пройти гнучкий онлайн-курс. Цей варіант може бути найприємнішим для тих людей, які вже працюють і просто хочуть підвищити кваліфікацію. Але, як і програми особистого навчання, для завершення курсу знадобиться більше часу, особливо якщо він проходить самостійно.

Щоб визначити, який навчальний курс із науки про дані вам підходить, вам потрібно вирішити, що для вас найважливіше. Для цього ми рекомендуємо задати собі такі чотири запитання:

Де я в своїй кар’єрі?

Знання того, який буткемп підходить саме вам, має багато спільного з знанням себе та того, де ви знаходитесь у своїй кар’єрі. Ви зовсім новачок у наукі про дані та техніці в більш широкому плані, чи вже працювали на подібних посадах? (Якщо ви працювали на подібних посадах або у вас є досвід в галузі технологій, ви можете очікувати вищої зарплати після закінчення навчання.) Чи маєте ви університетську освіту з математики, статистики чи інформатики? Ви новачок у кодуванні? Чи маєте ви досвід моделювання даних, створення візуалізацій або використання Python, R або C++, наприклад?

Якщо ви зовсім новачок і ваша мета — стати Data Scientist за кілька місяців, вам справді захочеться знайти перевірений, захоплюючий, складний навчальний табір, який допоможе вам досягти ваших цілей.

Я зробив домашнє завдання?

У зв’язку з попитом на фахівців з обробки даних і шумом про те, що Data Scientist є однією з найкращих вакансій у Сполучених Штатах зараз, навчальні табори з даних з’являються по всій країні. Хоча добре, що більше людей мають доступ до такого типу освіти, це також означає, що існує велика різниця в рівні якості кожної програми. Перш ніж вибрати місце для навчання, зробіть домашнє завдання. Будь-яку авторитетну школу слід було багато разів переглядати на таких сайтах, як Course Report або SwitchUp. Також приємно чути речі прямо з вуст коня, так би мовити – трохи покопавшись у LinkedIn, ви напевно знайдете балакучих випускників, які з радістю обговорять з вами свій досвід. Якщо ви занадто сором’язливі для цього, принаймні подивіться на профілі деяких випускників, щоб побачити, як вони впоралися з випуском.

Це також гарний час для вивчення навчальних програм різних шкіл. Чи є у вас конкретні цілі, наприклад, оволодіння таким інструментом, як Jupyter Notebooks або Anaconda? Якщо ви не можете зрозуміти це, дивлячись на розклад курсів, майже всі навчальні табори мають представників, які з радістю дадуть відповідь на будь-яке запитання.

Як мої фінанси?

Давайте прояснимо: ми знаємо, що навчальні табори з науки про дані не дешеві.

Навчання для особистих тренінгів може коливатися від 5 000 до 18 000 доларів США, але найбільш шановані навчальні табори в основному коштують близько 15 000 доларів. Це великий рахунок, особливо якщо ви плануєте відірватися від роботи на пару місяців, закінчивши курс.

Простіше кажучи, ви не можете собі це дозволити.

Але більшість буткемпів зроблять все можливе, щоб вони працювали на своїх студентів у фінансовому плані. Більшість із них мають гнучкі варіанти, де ви можете здійснювати регулярні платежі замість однієї величезної одноразової суми. Існує багато доступних стипендій – особливо якщо ви є членом групи, яка недостатньо представлена ​​в галузі технологій, – включаючи стипендії роботодавця, коли ваша робота оплачується.

Знову ж таки, це гарний час, щоб звернутися до представника буткемпу і дізнатися, що ви могли б зробити, щоб трохи полегшити вам фінансову сторону.

Kategori: Новини